Mon ordinateur peut-il faire tourner une IA en local ?
Cet outil regarde ce que votre navigateur peut dire de votre ordinateur - mémoire, processeur et carte graphique - et vous donne une estimation de l'outil d'IA locale et de la taille de modèle adaptés à votre machine.
Fonctionne entièrement dans votre navigateur. Aucune information sur votre ordinateur n'est envoyée à Reupload ni à qui que ce soit.
Pourquoi utiliser l'IA en local ?
Faire tourner un modèle d'IA en local signifie qu'il s'exécute entièrement sur votre propre ordinateur - aucune donnée ne quitte votre machine, pas d'abonnement, aucune limite d'usage, et ça continue de fonctionner sans connexion internet.
Le compromis porte sur les capacités : un modèle qui tient sur un ordinateur portable est plus petit que les modèles de pointe derrière ChatGPT, Claude ou Gemini, qui tournent sur du matériel à l'échelle d'un centre de données. Pour les tâches du quotidien - rédiger, résumer des documents, aide au code, brainstorming - un modèle local bien choisi s'en approche remarquablement, d'autant plus que la quantification permet désormais à du matériel modeste de faire tourner des modèles réellement utiles.
Les paliers de matériel en un coup d'œil
Vous préférez une référence rapide plutôt que le test ci-dessus ? Voici en gros ce que chaque palier de matériel permet de faire tourner.
| Palier | RAM | GPU | Taille de modèle | Exemple |
|---|---|---|---|---|
| Léger | 4-8 GB | Intégré / aucun | 2B-4B | Gemma 2 2B, Phi-4 Mini |
| Moyen | 8-16 GB | 6-12 GB VRAM | 7B-14B | Llama 3.2 8B, Mistral 7B |
| Élevé | 16 GB+ | 16 GB+ VRAM | 30B-70B* | Qwen 2.5 32B, Llama 3.1 70B |
* Les grands modèles nécessitent une quantification (un format à précision réduite) pour tenir sur du matériel grand public - voir le comparatif de modèles ci-dessous pour le détail.
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Questions fréquentes
Ai-je besoin d'un GPU pour faire tourner une IA en local ?
Non, mais ça aide beaucoup. Un CPU moderne avec assez de RAM peut faire tourner de petits modèles quantifiés (2 à 8 milliards de paramètres) à une vitesse utilisable ; un GPU dédié avec assez de VRAM permet de faire tourner des modèles plus gros, bien plus rapidement.
De combien de RAM ai-je besoin ?
Au moins 8 Go pour de petits modèles, 16 Go ou plus pour un usage confortable de modèles de taille moyenne, et 32 Go ou plus si vous voulez essayer de grands modèles sur CPU seul.
Faire tourner une IA en local, est-ce gratuit ?
Le logiciel (Ollama, LM Studio et similaires) et les modèles à poids ouverts eux-mêmes sont gratuits à télécharger. Vous payez avec votre propre matériel et votre électricité, plutôt qu'avec un abonnement mensuel.
Un modèle local est-il aussi bon que ChatGPT ou Claude ?
Pas tout à fait sur le raisonnement complexe - les modèles cloud de pointe gardent l'avantage sur ce point - mais pour la rédaction quotidienne, les résumés et l'aide au code, un modèle local bien choisi s'en approche, et beaucoup de tâches n'ont de toute façon pas besoin d'un niveau de pointe.
Quel outil utiliser pour faire tourner un modèle en local ?
Ça dépend de votre aisance avec la ligne de commande : Ollama propose une interface en ligne de commande simple, tandis que LM Studio, Jan, GPT4All et Msty proposent une interface graphique complète. Le test ci-dessus en recommande un selon votre matériel.
Puis-je faire tourner une IA locale sur un ordinateur portable ?
Oui. Beaucoup d'ordinateurs portables des dernières années - notamment les Mac Apple Silicon, qui partagent la mémoire entre CPU et GPU - font tourner des modèles de 7 à 8 milliards de paramètres confortablement.